已知： 非CS领域的专业人士（如医生、画师、科研人员），严肃使用ai多数方式是官方订阅（gpt pro；claude pro等），即用户数据补贴api； 对于非CS领域，LLM的盈利瓶颈可能在于需求的挖掘，而非需求的实现（通常无需复杂的技术栈）。 比如我是是临床和科研的专业人士，我自己开发了一个LLM撰写综述的流程，并将其agent化（可输入大规模文献，生成超长综述，引用清晰，还能保留图片和表格），这个过程中我的开发思路会被codex读取，下一代astra可能就有能让普通研究生one-shot生成高质量综述的能力了。…