DeepMind 又发了一个硬核模型，AlphaGenome 2，识别能改变基因表达的变异数量比之前最好的模型接近翻倍，从宽泛组织缩小到了单个细胞类型。 看完有点上头：它在 TenK10K 测试里识别到的因果变异占比 30%，初代只有 16%，基因效应方向判断准确率 43% 对初代 23%，基本是翻倍的水平。而且它直接锁定单个细胞类型，连之前一个研究里肠道免疫巨噬细胞那个引发炎症性肠病的变异，它都在计算层面复现定位出来了。 不过先说清楚，AlphaGen...
🌐 链接: https://x.com/taiyanghere/status/2120547666845131076
🏷️ 分组: X｜太阳（taiyanghere）
🕒 时间: 2026-11-12 00:02:16
🌐 链接: https://x.com/taiyanghere/status/2120547666845131076
🏷️ 分组: X｜太阳（taiyanghere）
🕒 时间: 2026-11-12 00:02:16
X (formerly Twitter)
太阳 (@taiyanghere) on X
DeepMind 又发了一个硬核模型，AlphaGenome 2，识别能改变基因表达的变异数量比之前最好的模型接近翻倍，从宽泛组织缩小到了单个细胞类型。
看完有点上头：它在 TenK10K 测试里识别到的因果变异占比 30%，初代只有 16%，基因效应方向判断准确率 43% 对初代 23%，基本是翻倍的水平。而且它直接锁定单个细胞类型，连之前一个研究里肠道免疫巨噬细胞那个引发炎症性肠病的…
看完有点上头：它在 TenK10K 测试里识别到的因果变异占比 30%，初代只有 16%，基因效应方向判断准确率 43% 对初代 23%，基本是翻倍的水平。而且它直接锁定单个细胞类型，连之前一个研究里肠道免疫巨噬细胞那个引发炎症性肠病的…
