中转站是不是可以通过识别上下文大小去分配特定的模型，类似于网络中的大小包的概念现在很多测试模型源的都是短上下文，但是实际工作中很多场景都是长上下文最近在使用公司买的claude中转站发现，各种模型源测试都是正常的，100%匹配率，但是一旦工作的时候长上下文了就开始不对劲，各种出错，一股国模或者gpt的味道，总之和我