欧洲人这波是真把 1 万亿参数模型在公共超算上训起来了，单卡吞吐从 90 干到 1300，这跨度有点夸张。 EUROPA 联盟在 EuroHPC 的 JUPITER 超算上，用 PyTorch 和 TorchTitan 把约 1T 参数的 MoE 预训练吞吐，从每 GPU 90 tokens/s 拉到约 1300 tokens/s，动用了 384 块 NVIDIA GH200。这是 EuroHPC Frontier AI Grand Challenge 的一部分，目标就是证明主权开源 AI 靠共享公共资源也能摸到前沿水平，模型还支持欧盟 24 种官方语言、...
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🕒 时间: 2026-11-12 22:23:50
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欧洲人这波是真把 1 万亿参数模型在公共超算上训起来了，单卡吞吐从 90 干到 1300，这跨度有点夸张。
EUROPA 联盟在 EuroHPC 的 JUPITER 超算上，用 PyTorch 和 TorchTitan 把约 1T 参数的 MoE 预训练吞吐，从每 GPU 90 tokens/s 拉到约 1300 tokens/s，动用了 384 块 NVIDIA GH200。这是 Eu…
EUROPA 联盟在 EuroHPC 的 JUPITER 超算上，用 PyTorch 和 TorchTitan 把约 1T 参数的 MoE 预训练吞吐，从每 GPU 90 tokens/s 拉到约 1300 tokens/s，动用了 384 块 NVIDIA GH200。这是 Eu…
