LangChain 刚在博客里提了一个新概念:goal engineering,目标工程。 意思是设计智能体的工作范围时,要让人类反馈尽可能容易给出来。智能体出错,很多时候不是提示词写得差,而是缺了只存在专家脑子里的隐性上下文。 博客举了 Actively AI 的例子。这家公司给销售团队做智能体,第一版按客户账号分智能体,反馈难给、学得也慢;第二版改成按 motion 分,外联、早期商机推进这些具体工作,同一类任务集中审,反馈还能跨任务迁移。 ...
🌐 链接: https://x.com/taiyanghere/status/2121650593466872149
🏷️ 分组: X|太阳(taiyanghere)
🕒 时间: 2026-11-15 01:04:54
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