LZ最近在给甲方做一个文档校审工作流，审核逻辑挺复杂的，各种关联绕啊绕。现在是功能都做完了，但是有个很麻烦的结果体验问题： 这里的校审可以粗略分为规则校审跟LLM校审 用户每次跑同一个文档，规则审核的结果是一致的，但大模型校审给的意见可能每次会有点不一样。 甲方要是拿两次结果对比，感觉肯定会被怼啊。 😇 我理解 LLM 本身就有随机性，除了我们能调的参数，背后还有很多控制不了的细节在浮动，感觉完全没法根治（温度跟top_p都拉满也没用）。试过一些工程上的优化，但都是治标不治本。现在已经在考虑直接…