1,200 条模拟示范全部加入训练，效果反而不如从中精选出来的 600 条。 这是 @axisrobotics 最新实验里，一个让我停下来想了想的结果。 我们平时很容易顺着数量往下想：数据再多一点，模型应该就会更好。但这个实验提醒我，同一个数据池里，也要看具体加入了什么，以及它对目标任务有没有帮助。 这 600 条不是通用的最优数量，只是此次研究选用的子集规模。重要的是，精选子集在这些任务和实验条件下，明显优于完整模拟池。 有点像...

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🕒 时间: 2026-10-10 11:30:48
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1,200 条模拟示范全部加入训练，效果反而不如从中精选出来的 600 条。

这是 @axisrobotics 最新实验里，一个让我停下来想了想的结果。

我们平时很容易顺着数量往下想：数据再多一点，模型应该就会更好。但这个实验提醒我，同一个数据池里，也要看具体加入了什么，以及它对目标任务有没有帮助。

这 600 条不是通用的最优数量，只是此次研究选用的子集规模。重要的是，精选子集在这…