OpenAI 刚披露了一个相当离谱的工程案例。 仅用 2 名工程师 + Codex + GPT-5.5，就把 ChatGPT 底层一个核心存储服务从 Python 完整重写成了 Rust。 结果： CPU 效率提升 6 倍 内存效率提升 15 倍 平均延迟、尾延迟显著降低 Rust 已承担 95% 的生产请求 更夸张的是，原来的 Python 版本峰值已经能处理每秒 2000 万次请求。 这可能是 AI Coding 改变软件工程成本结构的一个重要案例。 这个服务叫 Habitat。它是 OpenAI 的在线存储访...
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OpenAI 刚披露了一个相当离谱的工程案例。
仅用 2 名工程师 + Codex + GPT-5.5，就把 ChatGPT 底层一个核心存储服务从 Python 完整重写成了 Rust。
结果：
CPU 效率提升 6 倍
内存效率提升 15 倍
平均延迟、尾延迟显著降低
Rust 已承担 95% 的生产请求
更夸张的是，原来的 Python 版本峰值已经能处理每秒 2000 …
仅用 2 名工程师 + Codex + GPT-5.5，就把 ChatGPT 底层一个核心存储服务从 Python 完整重写成了 Rust。
结果：
CPU 效率提升 6 倍
内存效率提升 15 倍
平均延迟、尾延迟显著降低
Rust 已承担 95% 的生产请求
更夸张的是，原来的 Python 版本峰值已经能处理每秒 2000 …
