这是我上篇的文章，其实我只开启了 128k的上下文，有的人说 rea 直接就 100k 上下文拉满了，其实并不会。 为什么？其实老早 pi 就考虑这件事了，并且把自己都嫌弃的mcp引入到pi了，做到了按需搜索加载 所以我一直非常推荐pi，本身精简 + 现在mcp的优化，非常适合接入本地模型，可以说是少一样效果都差点。 总结一下： 组件 说明 模型 Qwen3.8-Flash-Next：125B 总参 / 每 token 激活 6B 的 MoE，另有 51B N-gram embedding…