图神经网络 在生活中，我们可以使用图结构来表示大部分数据。 我们可以使用图结构来表示化合物分子结构、蛋白质结构、人际关系，在推荐系统中，我们也可以使用图来对购买行为进行建模。 研究如何从图结构中提取信息，并利用该信息来完成任务很有意义的。 图是不规则结构，每个节点的邻居节点数是不同的。而且，相比于向量数据例如：图像(像素矩阵)，图除了节点特征向量外，还具有结构特征。 因此，图的学习模型要能够适应大小和拓扑结构可变的样本。 和我们常见的基于向量数据的神经网络一样，面向图的神经网络研究也有着悠久的发展历史。…