米哈游崩坏 AI 团队联合清华大学等发布 GameScaling，基于 Qwen3.5 视觉语言模型做键鼠操作继续预训练，规模覆盖 0.8B 至 27B，每次输出未来 200 毫秒的键鼠动作。 论文用 120 组训练配置考察数据量、多样性与模型规模：数据越多同源表现越好，多样性有助迁移到相近游戏，对差异大的世界提升有限。八个检查点与推理客户端以 Apache-2.0 开源，不含训练代码。 Source: arXiv