我最近重新研究 RAG，最大的感受是，很多人把企业知识库想得太简单了。 上传 PDF，切成 Chunk，生成 Embedding，放进向量数据库，然后接一个大模型，最后做成聊天界面。 这套流程作为入门演示完全没问题，但如果要拿给企业真正使用，麻烦才刚刚开始。 比如一家公司的报销制度，2025 年和 2026 年分别有两个版本。现在员工问住宿报销上限，知识库应该回答哪个版本？ 假如新制度已经生效，但旧文件还存在数据库里，系统把旧版检索出...

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🕒 时间: 2026-10-25 16:38:49
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Ethan 恩宇 (@UPing123zzz) on X
我最近重新研究 RAG，最大的感受是，很多人把企业知识库想得太简单了。

上传 PDF，切成 Chunk，生成 Embedding，放进向量数据库，然后接一个大模型，最后做成聊天界面。

这套流程作为入门演示完全没问题，但如果要拿给企业真正使用，麻烦才刚刚开始。

比如一家公司的报销制度，2025 年和 2026 年分别有两个版本。现在员工问住宿报销上限，知识库应该回答哪个版本？

假如新…