目前有使用这个模式，比方说ARTEX，但是实际体验下来一旦任务增多且范围扩大，在6 Astra决策，deepseekv41执行的情况下效果不佳（不确定是不是ds的问题） 以及各个agent对全局目标，已完成工作的认知不一致，各自基于过期局部信息推理，最终整体跑偏，这也是我提到的artex的问题，哪怕有意识的使用prompt约束，但是依然无法解决。 以及如何避免弱模型回传的信息向上传递，影响强模型的决策？又怎么解决强模型的决策偏差传递给整个下游任务？ 目前来看就传统的子agent架构的方式只能处理足…